Nvidia da chiplet trenine biniyor
Güvenilir donanım sızıntısı Kopite7kimi’nin son söylentilerine nazaran iki şey ön plana çıkıyor: Birincisi, Nvidia’nın günümüz data merkezi segmenti için birinci chiplet dizaynını kullanması bekleniyor. Kısaca özetlemek gerekirse, Nvidia Blackwell GPU’larının başlangıçta chiplet rotasına giren birinci aile olması bekleniyordu, ta ki söylentiler şirketin buna yanaşmadığını ve daha standart bir monolitik tasarım kullanacağını bildirene kadar.
Nvidia şimdiye kadar Hopper ve Ada Lovelace GPU’ları ile kesimin chiplet kullanmadan da ilerleyebileceğini kanıtladı ve her ikisi de watt başına en güzel performansı ve şirketin şimdiye kadar gördüğü en yüksek marjları sunma konusunda başarılı oldu. Fakat görünüşe nazaran ilerleyen vakitlerde bu durum değişecek ve Blackwell’den başlayarak chiplet trenine binilmiş olunacak. Blackwell GPU’larının veri merkezi ve yapay zeka segmenti için 2024 yılında piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Chiplet dizaynını kullanmak için uygun üretim tiplerini (TSMC 3nm, Samsung 4nm gibi) bir ortaya getirmek gerekiyor. Hasebiyle maliyet aktif bir süreç olsa da tedarik konusunda külfet yaşanmaması kritik değere sahip. TSMC’nin öncü paketleme teknolojisi CoWoS, AMD ve Nvidia’nın kullanabildiği kilit paketleme teknolojilerinden biri fakat her iki şirket de TSMC’nin en güzel teknolojisine erişmek için savaşıyor üzere görünüyor. Bu gayret ekseriyetle kimin daha fazla para teklif edebileceğine bağlı. Münasebetiyle koz, Nvidia’da.
Ayrıca, Nvidia’nın kullanmak istediği yonga seti tabanlı entegrasyon düzeyine bağlı olarak tedarik edilmesi gereken diğer değerli bileşenler de var. Hem AMD hem de Intel, tek bir yonga paketi üzerinde birkaç IP’yi entegre eden birtakım gelişmiş yonga seti paketleri yapıyor, bu nedenle Nvidia’nın Blackwell’deki birinci kuşak yonga seti mimarisi için dizaynının ne kadar gelişmiş olduğunu görmek değişik olacak. Öne çıkan ikinci şey ise Blackwell GPU’larının mimari yapısıyla ilgili. Blackwell GPU’larındaki grafik ve doku kümeleri üzere ünitelerin sayısının Hopper’dan çok fazla değişmediği, lakin iç ünite yapısının (SM/CUDA/Cache/NVLINK/Tensor/RT) değerli ölçüde değişeceği belirtiliyor. Münasebetiyle performans kazanımının bu temellere yayılması hedefleniyor.
Google, Chrome’un çok RAM kullanımını azaltmak hedefiyle bellek tasarrufu özelliğini sunmuştu. Artık bu özellik daha1
Tanınan toplumsal medya uygulaması Instagram, yeni bir öykü paylaşacağınız vakit yakın arkadaşlar ve tüm takipçiler1
Apple'ın uydu ortağı Globalstar, Elon Musk'ın şirketiyle iPhone'lardaki SOS acil durum uydu fonksiyonunun kapsamını genişletmek1
Bu yazıya henüz yorum yapılmamış, ilk yorumu hemen sen yap.